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Before 1947 all practical planification was characterized by a series of authoritatively imposed rules of procedure and priorities. General objectives were never stated, probably parce que of the impossibility of performing the calculations necessary to minimize année objective function under constraints. In 1947 a method (described in the case The simplex method) was introduced that turned out to solve practical problems efficiently. Interest in linear programming grew rapidly, and by 1951 its règles spread to industry. Today it is almost chimérique to name année industry that is not using mathematical programming in some form, although the concentration and the extent to which it is used vary greatly, even within the same industry.
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indicates that no mobile are raised to higher powers, such as squares. Intuition this class, the problems involve minimizing (or maximizing) a linear objective function whose changeant are real numbers that are constrained to satisfy a system of linear equalities and inequalities. Another important class of optimization is known as nonlinear programming. In nonlinear programming the variable are real numbers, and the impartiale or some of the constraints are nonlinear functions (possibly involving squares, potager roots, trigonometric functions, pépite products of the incertain). Both linear and nonlinear programming are discussed in this chronique.
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